Programma del Corso: PROBABILITA' E STATISTICA (cod. 07430)

Prof. Massimo Campanino

 

Scopo:

Acquisire conoscenze di probabilita' e statistica rilevanti per applicazioni bioinformatiche.

Programma:

Elementi di calcolo combinatorio. Numeri aleatori. Eventi. Previsione. Probabilita' subordinata. Distribuzione congiunta e Indipendenza stocastica nel caso di numeri aleatori discreti. Varianza, Covarianza e Coefficiente di correlazione. Diseguaglianza di Chebychev. Legge debole dei grandi numeri. Schema di Bernoulli: Distribuzione binomiale e Distribuzione geometrica. Distribuzione di Poisson. Distribuzione ipergeometrica. Distribuzioni assolutamente continue. Funzione di ripartizione. Densita' di probabilita'. Distribuzione uniforme. Distribuzione esponenziale. Distribuzione normale. Distribuzione Gamma. Distribuzione Beta. Distribuzione congiunta di due numeri aleatori assolutamente continui. Densita' marginale. Densita' subordinata. Indipendenza stocastica. Distribuzione della somma di due numeri aleatori assolutamente continui. Distribuzione congiunta di piu' di due numeri aleatori assolutamente continui. Distribuzione normale multivariata. Introduzione ai processi stocastici: Catene di Markov in tempo discreto e spazio degli stati discreto e Processo di Poisson. Introduzione alla statistica Bayesiana: esempi di inferenza statistica, funzione di verosimiglianza, test di ipotesi. Analisi di una sequenza di DNA.

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